A Relational Approach for Complex System Identification

Resumo Este trabalho aborda a questão de identificação de sistemas complexos com o auxílio de lógica nebulosa. Apresentam-se dois métodos numéricos para estimar os parâmetros de modelos relacionais, que são modelos construídos a partir de equações relacionais nebulosas. O primeiro método é baseado na solução de uma sequência de problemas quadráticos com o objetivo de refinar modelos previamente identificados através de outros algoritmos. A partir deste método, obtémse também um algoritmo recursivo adequado a aplicações “online”. Avalia-se o desempenho dos métodos propostos através da modelagem de um sistema dinâmico real.